4.4.1. ESTABLECIMIENTO DE LA PRECISIÓN Sea H un intervalo cualquiera definido sobre la recta real. Definiremos ahora una variable ficticia, XH, de la siguiente forma: De manera que cada observación de Xt Ileva asociada una observación -con valor o ó 1- de la variable XNr . La función de densidad teórica -desconocida- de Xt asigna una probabilidad pH al intervalo H. Esto significa que: Producir T replicaciones del vector y, implica disponer de una muestra de T “observaciones" de la variable real X. Esta muestra lleva asociada, a su vez, una muestra de tamaño T de la variable Xy .Esta variable sigue una distribución binaria de parámetro pH , así que la suma de las T observaciones de XH , ZH = XH^ +. ,.+ X y T , sigue una distribución binomial b(pH ,^. Es oportuno aquí hacer una adaptación al presente contexto del concepto de estimación precisa de Finster (1987) Definición 1. ,ZH /T es una estimación precisa de pN con nivel de imprecisión A y confianza 1-a (