• Alabert y Journel propusieron usar en su lugar la estimación mediante kriging
simple del indicador, la cual preserva la media y la covarianza de la FA
que comparado con el método de condicionamiento estándar tiene la ventaja de
producir simulaciones binarias que reproducen el histograma de la FA.
• Un nuevo valor simulado se obtiene a partir de la FDP estimada usando
los
valores observados (datos) y los valores previamente simulados en una
vecindad del punto.
• En dependencia de cómo se estime la función distribución de
probabilidad, existen dos métodos secuenciales: • Secuencial Indicador •
Secuencial Gaussiano.
• Usa el Kriging indicador para estimar la función distribución de
probabilidad local.
• Requiere del modelo del semivariograma para cada valor de corte
especificado por el usuario o como alternativa más eficiente pero menos precisa
del semivariograma obtenido para el valor de corte correspondiente a la
mediana.
- Permite mezclar fácilmente datos duros con suaves.
- Es un algoritmo muy eficiente
- Su principal dificultad estriba en los problemas de relación de orden
del Kriging de los indicadores. Como alternativa se toma en cuenta la
correlación cruzada de los indicadores (co-simulación de los indicadores).
- Otro problema es que la calidad de la simulación es sensible al tamaño
de la vecindad empleada por el kriging, usualmente demasiado pequeña.
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